Llama 4 Maverick API — цена в рублях

Что такое Llama 4 Maverick

Llama 4 Maverick — старшая llama 4: moe на 400 млрд параметров, картинки на входе, заявленный контекст 1m от компании Meta. Модель поддерживает контекстное окно 1 млн токенов, принимает на вход текст, изображение и относится к категории «чат и генерация текста». Через kosareva.cloud модель доступна по единому OpenAI-совместимому API: тот же код, что и для OpenAI, — достаточно поменять base_url и ключ.

Напрямую у Meta российская компания оплатить доступ не может: провайдер не принимает карты российских банков и не заключает договор с российским юрлицом. kosareva.cloud закрывает ровно этот разрыв — счёт выставляется в рублях армянским юрлицом, деньги уходят провайдеру, а вы получаете ключ и закрывающие документы. Запросы идут с российских IP, поэтому ни VPN, ни зарубежный хостинг для работы с Llama 4 Maverick не нужны.

Один ключ открывает не только Llama 4 Maverick: в каталоге больше сотни моделей — текстовых, картиночных, звуковых и видео. Это важнее, чем кажется: модели устаревают за месяцы, и переключение на следующую версию сводится к замене одной строки, а не к новому договору и новой интеграции.

Сильные и слабые стороны Llama 4 Maverick

Кому подходит. Разбор больших документов вместе с картинками: сканы, презентации, отчёты; суммаризация архивов переписки; вопросы по длинному тексту, где важна цена входа, а не длина ответа.

С чем сравнивать. Вход как у GPT-5 mini (27 ₽), но выход вдвое дешевле — 108 против 216 ₽, и контекст миллион против 400K. Против Gemini 3.1 Flash-Lite (27 / 162 ₽) — тот же вход и заметно дешевле выход, зато Gemini мультимодальнее и ровнее на русском.

Место Llama 4 Maverick в каталоге

Из 89 моделей категории «чат и генерация текста» в каталоге Llama 4 Maverick занимает 16-е место по цене — считая от самой дешёвой. Ближайший вариант дешевле — GPT-5.4 nano за 21,6 ₽ за 1 млн токенов, это на 25% меньше. Следующая ступень вверх — DeepSeek V4.1 Flash за 32,4 ₽ за 1 млн токенов, дороже на 20%. По размеру контекста (1 млн токенов) модель 27-я среди 117 моделей каталога с заявленным окном.

Цена Llama 4 Maverick в рублях

Цена в таблице = цена в вашем счёте: в рублях, по договору, с закрывающими документами. Списание — только за фактическое использование.

Сколько стоит типовая задача на Llama 4 Maverick

Цена за миллион токенов сама по себе мало что говорит, поэтому вот четыре обычные задачи, посчитанные по тарифу Llama 4 Maverick: 27 ₽ за миллион входных токенов и 108 ₽ за миллион выходных. Токен — примерно две трети слова в русском тексте, так что страница A4 — это около 700 токенов.

Расчёт по действующему прайсу kosareva.cloud. Кэширование входа, если модель его поддерживает, снижает эти суммы ещё сильнее.

Калькулятор стоимости Llama 4 Maverick

Подвиньте ползунки под свой объём — расход в рублях за месяц посчитается сразу, без регистрации и без обращения к менеджеру.

Расчёт по действующему прайсу: 27 ₽ за миллион входных токенов и 108 ₽ за миллион выходных. Цены с НДС, списание — по факту.

Как подключить Llama 4 Maverick

Используйте стандартный OpenAI SDK, укажите base_url kosareva.cloud и модель llama-4-maverick. Менять в существующем коде нужно ровно две строки — адрес и ключ.

Python, OpenAI SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ВАШ_КЛЮЧ_KOSAREVA",
    base_url="https://api.kosareva.cloud/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="llama-4-maverick",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Python, без SDK — requests

import requests

response = requests.post(
    "https://api.kosareva.cloud/v1/chat/completions",
    headers={"Authorization": "Bearer ВАШ_КЛЮЧ_KOSAREVA"},
    json={
        "model": "llama-4-maverick",
        "messages": [{"role": "user", "content": "Привет!"}],
    },
    timeout=600,
)
print(response.json()["choices"][0]["message"]["content"])

cURL

curl https://api.kosareva.cloud/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer ВАШ_КЛЮЧ_KOSAREVA" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"llama-4-maverick","messages":[{"role":"user","content":"Привет!"}]}'

Тот же ключ работает и с Anthropic SDK, и с любым клиентом, который умеет OpenAI-совместимый эндпоинт: LangChain, LlamaIndex, Cursor, Continue, n8n. Отдельного ключа под каждую модель заводить не нужно — один ключ открывает весь каталог.

Эндпоинты и параметры Llama 4 Maverick

Шлюз повторяет схему OpenAI, поэтому имена параметров и формат ответа те же, к которым вы привыкли. Базовый адрес один на все модели каталога.

Долгие ответы лучше запрашивать со stream: true: при большом max_tokens обычный запрос молчит до самого конца генерации и может упереться в таймаут вашего HTTP-клиента. В потоковом режиме первые токены приходят через секунды, и обрыв по таймауту исчезает сам собой.

Характеристики

Для чего подходит Llama 4 Maverick

• Чат-боты, ассистенты, вопросы-ответы, поддержка

Что учесть при работе с Llama 4 Maverick

Считайте деньги по входу: прогон документа на 500 страниц — это примерно 700 тысяч токенов, то есть около 19 ₽ за запрос. Картинки подавайте в разумном разрешении: каждая страница скана превращается в тысячи токенов, и на потоке счёт делают именно они. Если гоняете сканы пачками, уменьшите сторону вдвое и сравните результат — качество распознавания обычно не страдает, а счёт падает вчетверо.

Первое — контекст расходуется быстрее, чем кажется. В диалоге на вход уходит вся переписка целиком, а не только последняя реплика, поэтому длинный чат дорожает с каждым ходом. Если история не нужна для ответа, обрезайте её: экономия на входных токенах обычно заметнее, чем выбор более дешёвой модели.

Второе — заявленное окно 1 млн токенов делится между запросом и ответом: чем больше вы отправили, тем меньше места остаётся модели на генерацию. Ограничение max_tokens стоит ставить осознанно, а не «с запасом».

Третье — баланс общий на все модели каталога. Не нужно заранее решать, сколько денег «положить на Llama 4 Maverick»: те же средства уйдут на любую другую модель, если завтра вы переключитесь. Расход по каждой модели виден в личном кабинете отдельной строкой, вместе с числом запросов и токенов.

Llama 4 Maverick с оплатой в рублях и без VPN

Llama 4 Maverick от Meta — старшая Llama 4: MoE на 400 млрд параметров, картинки на входе, заявленный контекст 1M. Доступ через kosareva.cloud без VPN и зарубежных карт, оплата в рублях, OpenAI-совместимый API.

• Оплата в рублях по карте или счёту — для юрлиц договор, акт и инвойс.
• Без VPN и зарубежных карт: запросы идут с российских IP.
• Единый OpenAI-совместимый API к Llama 4 Maverick и ещё 100+ моделям по одному ключу.
• Оплата только за фактическое использование, без абонентской платы.

Другие модели Meta

Частые вопросы о Llama 4 Maverick