kosareva.cloud

Оплата в рублях · зачисление за 2–4 часа · закрывающие документы

Аренда GPU для нейросетей с оплатой в рублях

Аренда GPU — это почасовой доступ к серверу с видеокартой A100, H100 или RTX 4090. Карты стоят у зарубежных провайдеров, а российской компании нечем за них заплатить. Мы закрываем именно это: вы платите нам в рублях по договору, средства попадают на ваш баланс в RunPod, Vast.ai или Lambda Labs за 2–4 часа.

Без карт, без криптовалюты, без серых посредников. Договор с армянским ООО «Kosareva Cloud», счёт, акт и инвойс — бухгалтерия проводит расход как обычную услугу.

Зачисление
2–4 часа
Провайдеров
3
Оплата
с р/с
Документы
3 формы

Почему из России не получается арендовать GPU напрямую

Сама аренда доступна — мощности никто не отключал. Не проходит именно платёж, и каждый обходной путь ломается в свой момент.

01

Российская карта не проходит

RunPod, Vast.ai и Lambda Labs принимают только зарубежные платёжные средства. Форма оплаты просто возвращает отказ, без объяснений.

02

Зарубежная карта блокируется

Карта, оформленная на физлицо в третьей стране, живёт до первой проверки KYC. Обучение останавливается посреди прогона, а машина продолжает тарифицироваться.

03

Расход нечем закрыть

Даже когда платёж прошёл через посредника, без счёта, акта и инвойса бухгалтерия не может провести аренду GPU в учёте российского юрлица.

Какую видеокарту выбрать под задачу

Главный параметр — объём видеопамяти: модель должна поместиться в неё целиком, иначе задача не запустится вовсе. Второй по важности — можно ли связать несколько карт между собой. Ниже ориентир, с чего обычно начинают.

Видеокарта Видеопамять Под что берут Где есть
RTX 4090 24 ГБ Инференс моделей до 13B, генерация изображений, эксперименты и прототипы. Самый дешёвый час. Vast.ai, RunPod
L40S 48 ГБ Инференс под нагрузкой и дообучение моделей среднего размера. Компромисс между ценой и памятью. RunPod, Lambda Labs
A100 40 или 80 ГБ Рабочая лошадь для дообучения. Есть NVLink — несколько карт работают как одна большая. все три
H100 80 ГБ Обучение с нуля и инференс моделей от 70B. Заметно быстрее A100 на трансформерах. все три
H200 · B200 от 141 ГБ Самые крупные модели и длинный контекст, когда упирается в пропускную способность памяти. RunPod, Lambda Labs

Цену за час назначает сам провайдер, и она меняется в зависимости от спроса и региона — актуальную вы видите в его интерфейсе перед запуском машины. Мы в тариф не вмешиваемся: наша часть — довести рубли до вашего баланса.

Каких провайдеров мы оплачиваем

Три площадки закрывают почти все задачи с нейросетями. Отличаются они не столько железом, сколько тем, как оно продаётся и насколько стабилен доступ.

RunPod

Понятный интерфейс, готовые образы под PyTorch и популярные модели, serverless-режим для инференса. Хороший выбор, когда нужно запустить задачу сегодня и не заниматься настройкой окружения.

Когда брать

Быстрый старт, инференс, регулярные задачи

Vast.ai

Биржа чужих мощностей: цену назначают владельцы карт, поэтому час обычно самый дешёвый на рынке. Взамен — разное качество каналов и то, что машину могут освободить.

Когда брать

Эксперименты, разовые прогоны, экономия

Lambda Labs

Собственные дата-центры и кластеры из связанных карт. Берут, когда нужно обучение на нескольких узлах и предсказуемая производительность на длинных прогонах.

Когда брать

Обучение с нуля, многокарточные кластеры

Нужен провайдер не из этого списка — напишите, обычно вопрос решается: мы работаем и с AWS, GCP и Azure, где GPU берут через обычные инстансы. Как это устроено с AWS.

Как проходит оплата

  1. Шаг 1

    Заявка

    Пишете, какой провайдер и на какую сумму. Если аккаунта ещё нет — поможем завести.

  2. Шаг 2

    Договор и счёт

    Присылаем договор и счёт в рублях. Оплата с расчётного счёта вашего юрлица или ИП.

  3. Шаг 3

    Зачисление

    Средства на балансе провайдера за 2–4 рабочих часа. Запускаете машины как обычно.

  4. Шаг 4

    Документы

    Акт и инвойс для бухгалтерии. Расход проводится в учёте как обычная услуга.

Оставьте заявку

Ответим за четыре рабочих часа договором и счётом. Ничего не списываем до оплаты и не звоним без вашей просьбы.

  • Договор с юрлицом, а не переписка

    ООО «Kosareva Cloud», Республика Армения, Котайкская область, г. Чаренцаван. Реквизиты публичные.

  • Счёт, акт и инвойс

    Полный комплект закрывающих документов на каждое пополнение.

  • Только банковский перевод

    Карты, p2p и криптовалюту не используем — и вам не предлагаем.

Написать сразу: ceo@kosareva.cloud, +7 995 154-15-35, @kosareva_cloud

Ответим за 4 рабочих часа с договором и счётом.
Не передаём данные третьим лицам и не звоним без вашей просьбы.

Отправляя заявку, вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных.

Частые вопросы

Что такое аренда GPU для нейросетей?

Это почасовой доступ к серверу с видеокартой — вы платите только за время, пока машина занята вашей задачей. Обучение модели на восьми H100 может занять двое суток, а инференс — держать одну карту месяцами. Покупать такую видеокарту невыгодно: она стоит как автомобиль и устаревает за два года.

Как оплатить RunPod, Vast.ai или Lambda Labs из России?

Через kosareva.cloud: вы платите в рублях с расчётного счёта по договору с армянским ООО «Kosareva Cloud», мы заводим средства на баланс вашего аккаунта у провайдера. Зачисление занимает 2–4 рабочих часа. Карты, криптовалюта и p2p не используются.

Какую видеокарту выбрать для обучения нейросети?

Для дообучения моделей до 13B хватает RTX 4090 или L40S. Для обучения и инференса моделей от 70B нужна A100 80GB или H100 — у них больше видеопамяти и есть NVLink для связки нескольких карт. H200 и B200 берут под самые крупные модели, когда важна пропускная способность памяти.

Какие документы получит бухгалтерия?

Договор и полный комплект закрывающих документов: счёт, акт и инвойс. Юрлицо — армянское ООО «Kosareva Cloud» с публичными реквизитами. Оплата в рублях с расчётного счёта российского юрлица или ИП, расход легально проводится в учёте.

Чем аренда GPU отличается от API нейросетей?

API — это чужая модель по запросу: вы платите за токены и ничего не настраиваете. Аренда GPU — это своя машина: можно запустить собственную модель, дообучить её на своих данных или обработать данные, которые нельзя отдавать наружу. Мы закрываем оба сценария одним договором — каталог моделей и цены на API.

Страница обновлена 2 сентября 2026 года.