GPT-6 Sol и Luna: OpenAI сделала семью GPT-6 доступной и подешевели в 2 раза

Кратко

OpenAI выпустила GPT-6 Sol и GPT-6 Luna — два младших уровня семьи GPT-6. Они построены на тех же методах обучения, что и флагман GPT-6 Astra, но стоят вдвое дешевле GPT-5.6 Sol и Luna: на kosareva.cloud 216 ₽ и 10,8 ₽ за миллион входящих токенов соответственно. Модели уже доступны в API и в нашем каталоге.

Что произошло

22 сентября 2026 года OpenAI анонсировала GPT-6 Sol и GPT-6 Luna. Это не отдельные чекпойнты — а продолжение стратегии «семейств»: флагман Astra вышел 3 сентября, а через три недели добавили дешёвые варианты для повседневных задач. Цены в рублях — как в каталоге kosareva.cloud:

Модель	Вход, ₽ за 1 млн	Выход, ₽ за 1 млн	Было у GPT-5.6
GPT-6 Sol	216	1 080	432 / 2 160 ₽ — вдвое дороже
GPT-6 Luna	10,8	54	21,6 / 129,6 ₽ — вдвое дороже по входу, в 2,4 раза по выходу

Для сравнения: GPT-6 Astra стоит 1 080 ₽ / 5 400 ₽ за 1 млн токенов.

Что изменилось в возможностях

OpenAI заявляет, что Sol и Luna «наследуют преимущества Astra в профессиональной работе, фактуальности, кодинге, работе с компьютером и выравнивании».

Агентные задачи и работа с компьютером

Стоимость задач ниже — из графиков OpenAI, пересчитана в рубли по ценам kosareva.cloud.

По данным AutomationBench 1.0.6 (47 инструментов по продажам, маркетингу, операциям, поддержке, финансам, HR):

• GPT-6 Sol на xhigh effort — 33,2 % примерно за 29 ₽ на задачу. Это выше, чем у Claude Opus 5 на max effort, при 9 % стоимости Opus 5.

• GPT-6 Luna на high effort — улучшает результат GPT-5.6 Luna на 5,4 п.п. при 58 % более низкой стоимости задачи.

• GPT-6 Sol превосходит и Claude Fable 5.1 при значительно меньших затратах, а также обходит GPT-6 Astra на low effort.

«Agents' Last Exam» (график из анонса)

Agents' Last Exam

На логарифмической шкале стоимости (примерно от 2 до 2 160 ₽ за задачу) GPT-6 Astra показывает лучший скор (~59 % примерно при 1 080 ₽). GPT-6 Sol достигает ~55 % уже примерно при 324 ₽, а GPT-6 Luna — ~50 % примерно при 16 ₽. Кривая Luna наиболее крутая на левом крае: за копейки она даёт качество, за которое GPT-5.6 Luna просила в 5–10 раз больше.

> Важное уточнение: Данные по Sol и Luna на этом графике — из промо-материала OpenAI. Независимые репликации пока не публиковались.

Автоматизация бизнес-процессов (AutomationBench, scatter plot)

AutomationBench

Второй график показывает разброс по стоимости задачи (примерно от 0,5 до 540 ₽) и скору (0–50 %):

• GPT-6 Astra (синие звёзды) — правый верхний кластер: 108–216 ₽ за задачу, 30–41 %.

• GPT-6 Sol (жёлтые солнца) — середина: 22–43 ₽, 21–33 %.

• GPT-6 Luna (фиолетовые луны) — левый нижний угол: 0,5–11 ₽, 0–20 %.

• Claude Opus 5 (оранжевые ромбы) — 216–270 ₽, 20–25 %.

• Claude Fable 5.1 w/ Opus 5 Fallback — ~31 % примерно при 216 ₽.

Вывод: GPT-6 Sol занимает «золотую середину» по цене/качеству для агентных рабочих процессов, а Luna — самая дешёвая точка входа в поколение GPT-6.

Как это выглядит в рублях на kosareva.cloud

Все четыре модели уже в каталоге kosareva.cloud. Цены в рублях — те же, что на страницах моделей, считаются от официального прайса OpenAI (стандартный тариф):

Модель	Вход, ₽ за 1 млн	Выход, ₽ за 1 млн	Чтение кэша, ₽ за 1 млн
GPT-6 Sol	216	1 080	21,6
GPT-6 Sol Pro	216	1 080	21,6
GPT-6 Luna	10,8	54	1,08
GPT-6 Luna Pro	10,8	54	1,08

Pro — та же модель в режиме углублённых рассуждений: цена за токен одинаковая, но на ответ уходит больше токенов. Для сравнения, GPT-5.6 Sol стоит 432 / 2 160 ₽, GPT-6 Astra — 1 080 / 5 400 ₽. Один ключ kosareva.cloud открывает их вместе с остальными моделями каталога — без нового договора и без VPN.

Что про бесплатный доступ для подписчиков

Дополнительный график

В анонсе OpenAI про GPT-6 Sol и Luna нет упоминания бесплатного сброса для существующих подписчиков ChatGPT или Claude. В предыдущем цикле GPT-5.6 Luna стала моделью по умолчанию для бесплатных пользователей ChatGPT, но это решение касалось именно GPT-5.6, а не нового поколения. Если появится официальная информация — обновим статью.

Как подключить через kosareva.cloud

Идентификаторы в каталоге: gpt-6-sol, gpt-6-sol-pro, gpt-6-luna и gpt-6-luna-pro. Эндпоинт тот же:

curl https://api.kosareva.cloud/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $KOSAREVA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-sol",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Сгенерируй тесты для этого модуля"}]
  }'

Python (OpenAI SDK):

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ВАШ_КЛЮЧ_KOSAREVA",
    base_url="https://api.kosareva.cloud/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6-sol",
    messages=[{"role": "user", "content": "Найди баги в коде"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Параметры: temperature, max_tokens, top_p, tools, stream: true для долгих ответов.

Чего здесь нет (честно)

• Независимых сторонних бенчмарков Sol и Luna пока нет — только данные провайдера.

• Запасного поставщика у моделей пока нет — на старте возможны ограничения частоты запросов.

• Бесплатного доступа для текущих подписчиков ChatGPT/Claude в анонсе нет.

• GPT-6 Astra остаётся лучшей моделью «во всём» — Sol и Luna это компромисс цена/качество.

Вывод

OpenAI закрыла ценовую дыру под флагманом: GPT-6 Sol даёт качество уровня Astra на рабочих задачах за 1/5–1/10 стоимости, а Luna открывает поколение GPT-6 для высоковолновых low-stakes задач за копейки. Для команд, которые уже платят за Astra или Opus 5.5 — повод пересмотреть роутинг: часть трафика уйдёт в Sol/Luna без потери результата.

Источники

• Introducing GPT-6 Sol and Luna — OpenAI — официальный анонс 22 сентября 2026 года, цены, бенчмарки AutomationBench.

• GPT-6 Astra API — kosareva.cloud — цены флагмана в рублях.

• OpenAI API Pricing — таблица Standard/Fast/Batch цен за июль-сентябрь 2026.

• GPT-6 Sol API — kosareva.cloud и GPT-6 Sol Pro — цены в рублях и подключение.

• GPT-6 Luna API — kosareva.cloud и GPT-6 Luna Pro — цены в рублях и подключение.

• Каталог моделей kosareva.cloud — все цены в рублях.

• Сравнительные графики «Agents' Last Exam» и AutomationBench — из материалов анонса OpenAI (приложены к статье).