01
Большие кодовые базы
Анализ нескольких модулей, планирование изменений и поиск связей между файлами.
Moonshot AI · Kimi K3
Kimi K3 API — длинный контекст для кода и агентов
Работайте с флагманской моделью Moonshot AI через единый OpenAI-совместимый endpoint. Контекст до 1 млн токенов, мультимодальный ввод и оплата в рублях.
Страница описывает API-модель Kimi K3, доступную в каталоге kosareva.cloud.
1 млн токенов
Для длинных документов и репозиториев
Мультимодальность
Текст, изображения и видео
OpenAI format
Подключение существующим SDK
Рубли
Оплата картой или по счёту
Короткий ответ
Что такое Kimi K3
Kimi K3 — флагманская модель Moonshot AI для чатовых, кодовых и агентных задач. По официальным материалам семейства Kimi, режим K3 предназначен для сложного общения и работы агентов; опубликованная модель поддерживает большой контекст и мультимодальную обработку.
Через kosareva.cloud Kimi K3 вызывается в OpenAI-совместимом формате: модель указывается как kimi-k3, а ответ можно получать целиком или в потоковом режиме. Оплата и статистика ведутся в рублях.
Источники: Официальный репозиторий Moonshot AI Kimi K3 · Обзор Kimi. Актуализировано 12 августа 2026 года.
Возможности
Где использовать Kimi K3
Большое контекстное окно особенно полезно, когда модель должна удерживать много файлов, условий и промежуточных результатов.
02
Длинные документы
Сводки, сопоставление требований и извлечение фактов из больших материалов.
03
Агентные задачи
Многошаговая работа с инструментами и проверкой промежуточных результатов.
04
Мультимодальный анализ
Обработка текста вместе с изображениями и видео в поддерживаемых сценариях.
05
Исследования
Синтез источников и построение структурированного результата по сложной теме.
06
Прототипирование
Быстрая проверка Kimi в существующем приложении на OpenAI SDK.
Каталог
Kimi и альтернативы
Сравните Kimi K3 с другими сильными моделями для кода и сложного reasoning.
Быстрый старт
Первый запрос к API
Пример использует OpenAI SDK и потоковый ответ. Храните API-ключ только на серверной стороне приложения.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ВАШ_API_КЛЮЧ",
base_url="https://api.kosareva.cloud/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="kimi-k3",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
stream=True,
)curl https://api.kosareva.cloud/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer ВАШ_API_КЛЮЧ" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"kimi-k3","messages":[{"role":"user","content":"Привет!"}],"stream":true}'Порядок действий
Как подключить Kimi K3
Начните на тестовом запросе, проверьте ответ и статистику, после чего подключайте рабочую нагрузку.
Создайте ключ
Получите API-ключ в личном кабинете kosareva.cloud.
Укажите модель
Используйте model: kimi-k3 в OpenAI-совместимом запросе.
Включите streaming
Для чата передавайте stream: true и показывайте ответ по мере генерации.
FAQ
Частые вопросы
Короткие ответы на вопросы о подключении, оплате и эксплуатации.
Кто разработал Kimi K3?
Модель разработана компанией Moonshot AI, создателем семейства моделей и ассистента Kimi.
Какой контекст у Kimi K3?
В каталоге kosareva.cloud для Kimi K3 указано контекстное окно 1 млн токенов. Это подходит для длинных диалогов, документов и кодовых баз.
Какое имя модели использовать в API?
Используйте идентификатор kimi-k3 в поле model и endpoint https://api.kosareva.cloud/v1/chat/completions.
Поддерживается ли потоковая генерация?
Да. Передайте stream: true, чтобы получать фрагменты ответа по SSE по мере их готовности.
Где посмотреть актуальную цену?
На карточке Kimi K3 в разделе цен. Она показывает стоимость входных и выходных токенов в рублях.
Дальше
Полезные страницы
Сравните модели, посмотрите тарифы или перейдите к инструкции по нужному инструменту.
Попробуйте на своём запросе
Создайте ключ, выберите модель и контролируйте расходы в рублях из личного кабинета.